本文以打造大熊猫城市栖息地为目的，实现人与自然和谐相处的设计理念，在城市中模拟大熊猫野外环境丰荣为基本出发点，以数字化建造手段为实现途径，从大熊猫栖息地场地应用、植被种植环境等方面对城市栖息环境营造进行研究，实现了数字化场地、AI衍生式设计、虚拟仿真模拟等技术升级，指导修正城市栖息地设计方案及现场施工，有效提高了设计、施工的质量和效率，节约项目成本，保障项目工期。该项目是BIM技术与大熊猫生态环境营造深度融合应用，对后续类似动物城市栖息地打造提供了一定的参考价值。

建筑区域性规划是对城市空间使用的设计与规制，对城市环境及其内部活动之区位的物理形态、经济功能及社会影响具有重大意义。为解决建筑区域规划普遍存在的设计师主观依赖性和效率不高的问题，本文基于BIM技术和Dynamo衍生式设计的原理，提出建筑布局规划方案设计的智能优选方法，在确定并量化设计规划方案的各类约束条件的基础上，通过多目标遗传算法，实现了多约束条件下的区域建筑布局规划方案参数化智能优选，大大提高了BIM在早期规划阶段的设计能力和工作效率，为我国建设行业更深入地挖掘BIM应用价值提供了参考和借鉴。

通过深入分析参数化生成设计方法及基于Revit的编程插件Dynamo的优势, 本文以预制装配式停车楼为例, 研究了停车楼的生成逻辑, 并在归并构件族的基础上, 展示生成设计中的四个重要环节, 实现了输入任意长宽高参数即可自动生成三维模型的程序, 同时可通过参数精细化设计构件, 为信息传递的真实完整性和未来的3D打印构件打下基础。